Serás responsable de la capa de IA de un agente de voz en tiempo real en producción — incluyendo el motor de conversación, el pipeline basado en eventos y los workflows del agente.
Nivel: Mid–Senior
Etapa: Producto en fase temprana (con clientes reales)
Modalidad: Mayormente remoto
Stack: OpenAI Realtime API · Python · AWS
Arquitectura: Basada en eventos
Idiomas: Inglés (obligatorio) · Español (comunicación interna)
SOBRE EL ROL
No buscamos un perfil tradicional de IA.
Este rol está enfocado en construir sistemas en producción, NO en entrenar modelos, hacer experimentos o analizar datos.
Trabajarás:
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De forma autónoma en modalidad asíncrona, con sincronización semanal
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Siendo responsable de tu servicio de IA de extremo a extremo:
código, pruebas, CI/CD y despliegue
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Participando en decisiones de arquitectura (alineadas con el equipo antes de implementar)
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Construyendo para usuarios reales con estándares altos desde el inicio
Aunque es un producto en etapa temprana, los estándares no lo son:
se espera código limpio, documentación sólida y pruebas como práctica habitual.
El inglés es obligatorio para código, documentación y comunicación.
NO ES UN PERFIL ADECUADO SI
Tu experiencia principal está en:
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Ciencia de datos (modelos, estadística, experimentos)
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Ingeniería de ML (pipelines de entrenamiento, despliegue de modelos)
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Prompt engineering únicamente (herramientas no-code)
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Investigación en IA (papers, teoría, benchmarks)
REQUISITO OBLIGATORIO (NO NEGOCIABLE)
Debes haber llevado a producción un producto real de IA de voz o audio en tiempo real.
Debes tener experiencia directa con la OpenAI Realtime API, incluyendo:
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Ciclo de vida de sesiones
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Flujo de eventos
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Manejo de fallos
Si esto es nuevo para ti, no apliques.
EL SISTEMA QUE LIDERARÁS
Un agente de voz con IA en producción construido sobre OpenAI Realtime API:
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Arquitectura basada en eventos (trigger pipeline respuesta)
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Conversación en tiempo real + clasificación de intención + captura de datos estructurados
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Orquestación de workflows con Relevance AI
Serás responsable de ambas capas:
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Integración de IA
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Arquitectura de workflows y prompting
Tú construyes, tú eres dueño, tú despliegas. No hay hand-offs.
RESPONSABILIDADES
1. Integración con OpenAI Realtime API
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Gestionar el ciclo completo de sesiones (creación, tokens, eventos, cierre)
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Manejar fallos (sesiones caídas, errores de secuencia, timeouts, reconexión)
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Optimizar continuamente:
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Calidad de voz
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Latencia
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Naturalidad de la conversación
2. Arquitectura e Infraestructura (Event-driven)
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Diseñar y mantener el pipeline basado en eventos
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Garantizar confiabilidad, observabilidad y manejo robusto de errores
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Ser responsable del stack completo:
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CI/CD
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Infraestructura
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Despliegues en múltiples entornos
3. Workflows de Agentes y Prompting
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Diseñar workflows multi-paso en Relevance AI:
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Clasificación
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Enrutamiento
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Uso de herramientas
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Captura de datos
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Construir prompts, function calling y lógica condicional
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Crear nuevos workflows desde cero
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Documentar y proponer arquitecturas antes de implementar
4. Calidad, Testing y Documentación
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Escribir y mantener pruebas con pytest (obligatorio)
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Aplicar estándares de calidad:
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Linting con ruff
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Controles en CI antes de cada merge
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Monitorear:
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Calidad de conversaciones
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Confiabilidad de eventos
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Costos de API
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Documentar todo en inglés
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Proponer cambios relevantes y alinearlos antes de ejecutar
REQUISITOS
Obligatorios (no negociables)
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Experiencia en producción con OpenAI Realtime API
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Python sólido (async/await, arquitectura limpia, pytest)
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Diseño de sistemas basados en eventos
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Function calling de LLM en producción
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Diseño de workflows de agentes (multi-paso, con estado)
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AWS:
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Lambda
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API Gateway
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DynamoDB
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SAM
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SSM
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Gestión completa de CI/CD (GitHub Actions, pipelines, despliegues)
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Inglés fluido (oral y escrito)
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Español (comunicación interna)
Deseable
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Experiencia con Relevance AI o similares
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Fundamentos de WebRTC (SDP, ICE, signaling)
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FastAPI, Pydantic v2, httpx, Mangum
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Docker, ruff, freezegun
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Experiencia en startups
STACK TECNOLÓGICO
Core:
OpenAI Realtime API · Python 3.11 · FastAPI · httpx · Pydantic v2 · Mangum
Infraestructura:
AWS Lambda · API Gateway · DynamoDB · SSM · SAM · S3
Herramientas:
GitHub Actions · Docker · pytest · ruff · Relevance AI
FORMA DE TRABAJO
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Trabajo asíncrono con sincronización semanal
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Alta autonomía y responsabilidad
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Alineación antes de implementar
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Ejecución rápida después de acordar
Por favor envía tu CV con el link de tus repositorios y tu expectativa salarial al correo [email protected]
Correos sin estos datos no se tendrán en cuenta...