Staff AI Engineer (Remoto)

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

Como é ser uma pessoa Staff Data Scientist:

Você será uma das principais referências técnicas do time, responsável por criar e evoluir soluções com IA generativa para produtos conversacionais e para otimização de eficiência operacional.

Além da atuação prática em modelagem, análise de dados e engenharia de prompts, você terá papel ativo na definição de padrões técnicos, decisões de arquitetura e integração entre ciência e engenharia para escalar nossas soluções de IA com qualidade e impacto.

Trabalhamos em um modelo ágil, com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validação. Buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia e ciência de dados.

O que esperamos de você:

• Vasta experiência em Python, desenhando e experimentando com IA generativa em produção;


• Capacidade de liderar iniciativas técnicas, influenciando padrões de modelagem, qualidade de código e arquitetura de dados;


• Conduzir análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;


• Documentar e comunicar insights orientados a dados para colegas de diferentes áreas e níveis de conhecimento técnico;


• Participar de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento, ajuste, testes e implantação de modelos
  
• Conhecimento sólido em LLMs, NLP, recuperação de informação e otimização
  
• Atuar em colaboração com engenharia e produto, desenhando pipelines e integrações que levem modelos para produção com eficiência.